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智慧大讲坛：Machine learning in computer-aided diagnosis for breast cancer in mammography（机器学习在乳腺癌计算机辅助诊断中的应用）
报告时间：2019年5月7日16:00--17:30
报告地点：逸夫楼I311
报告人简介：
杨永义是伊利诺伊理工大学电气与计算机工程系教授。他的研究兴趣是医学成像、机器学习、模式识别和生物医学应用。先后发表著作270多篇（引用超过7,100次，h因子为33）。目前研究主要集中在乳腺癌检测和诊断的计算机辅助技术，以及用于心脏诊断成像的图像重建方法。他是国际著名学术组织“美国医学及生物工程学院（AIMBE）”院士（Elected Fellow）。
报告内容简介：
中文：乳腺癌是发达国家女性中最常被诊断出的非皮肤癌。大量研究表明，早期发现乳腺癌既可以增加治疗方案，又可以降低患者死亡率。 为了向放射科医师的诊断提供“第二意见”，已经开发了计算机辅助诊断（CAD）方法以帮助诊断乳房X线照片中的乳房病变。 在本次演讲中，我们将概述为乳腺病变CAD系统中的两个主要任务开发的机器学习技术。 一个是确定在考虑的乳房X线照片中是否存在病变（称为CADe）; 另一种是确定病变（由人或由CADe检测）是恶性的还是良性的（称为CADx）。
主办单位: 智能技术与工程学院 发布单位：科研处
